پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان-111

• دسته: مهندسی نرم افزار
• فرمت فایل: ppt
• حجم فایل: 429 کیلوبایت
• تعداد صفحات فایل: 77

مقدمه

SVM دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods در یادگیری ماشین محسوب می شود.

SVMدر سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory بنا گردیده است.

شهرت SVM به خاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری می کند: 1. 1% خطا

هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست (از طریق کلاسترینگ، دسته بندی، رنکینگ، پاکسازی و غیره)

مسایل مطرح:

الگوهای پیچیده را چگونه نمایش دهیم

چگونه از مسئله overfitting پرهیز کنیم

کلمات کلیدی:

SVM

ماشین بردار پشتیبان

دسته بندی داده های جدید

مسئله جداسازی غیر خطی

ایده اصلی

با فرض اینکه دسته ها بصورت خطی جداپذیر باشند، ابرصفحه هائی با حداکثر حاشیه (maximum margin) را بدست می آورد که دسته ها را جدا کنند.

در مسایلی که داده ها بصورت خطی جداپذیر نباشند داده ها به فضای با ابعاد بیشتر نگاشت پیدا می کنند تا بتوان آنها را در این فضای جدید بصورت خطی جدا نمود.

فهرست مطالب

مقدمه

هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست

تعمیم و SVM

حل مسئله برای حالت دو بعدی

تابع تصمیم گیری

ابر صفحه

حل مسئله برای حالت دو بعدی

محاسبه پهنای حاشیه

دسته بندی داده های جدید

مسئله جداسازی غیر خطی:

مشکلات فضای ویژگی

نگاشت غیر مستقیم به فضای ویژگی

کرنل

Modularity

ساخت کرنل ها

تشخیص حروف دست نویس

انتخاب تابع کرنل

جدی ترین مسئله در روش SVM انتخاب تابع کرنل است.

نقاط قوت و ضعف SVM

Strengths

سایر جنبه های SVM

قیمت فایل فقط 24,000 تومان

عبارت های کلیدی

• پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان
• SVM
• ماشین بردار پشتیبان
• دسته بندی داده های جدید
• مسئله جداسازی غیر خطی
• دانلود پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان
• انجام پاورپوینت رشته کامپیوتر
• خرید پاورپوینت رشته کامپیوتر

مقالات مرتبط

↓-↓

ماشین‌ بردار پشتیبان-5419

دسته: مهندسی نرم افزار فرمت فایل: doc حجم فایل: 210 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 13 ماشین‌های بردار پشتیبان مقدمه در بسیاری از کاربردها برای تحلیل و بررسی یک سیستم، ابتدا رفتار آن سیستم را بر اساس اطلاعاتی که از سیستم داریم، مدل می‌کنیم و سپس از آن مدل برای تشخیص رفتارهای آتی آن سیستم استفاده خواهیم کرد. این فرآیند در واقع همان فرآیندی است که در مهندسی معکوس انجام می‌شود....

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوی، ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش...

دسته: مهندسی نرم افزار فرمت فایل: doc حجم فایل: 750 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 147 پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوی، ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشین‎های بردار پشتیبان (SVM) چکیده: داده کاوی یکی از شاخه های مطرح علمی است که در سالهای اخیر توسعه فراوانی یافته است. بنابر گزارش دانشگاه MIT، دانش نوین داده کاوی یکی از ده دانش...

ارزیابی توانایی مدل های داده کاوی در پیش‌بینی قیمت سهام-6013

دسته: حسابداری فرمت فایل: doc حجم فایل: 89 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 24 ارزیابی توانایی مدل های داده کاوی در پیش‌بینی قیمت سهام چکیده: اهمیت ویژه بازار سرمایه در توسعه اقتصادی ازطریق هدایت موثرسرمایه‌ها وتخصیص بهینه منابع غیرقابل انکاراست. سرمایه‌گذاری دربازارسرمایه مستلزم تصمیم‌گیری می‌باشدکه این خودنیازمنددستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می‌باشد. لذادرصورتی که بتوان روندآتی بازارسهام را با روش‌های مناسب پیش‌بینی نمود، سرمایه‌گذارمی‌تواند بازده حاصل از...

پاورپوینت استفاده از روشهای داده کاوی در تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری-3854

دسته: مهندسی نرم افزار فرمت فایل: ppt حجم فایل: 766 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 16 پاورپوینت استفاده از روشهای داده کاوی در تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری نفوذ (حمله): نفوذ به عملیاتی اطلاق می‌شود که تلاش می کند برای دسترسی غیر مجاز به شبکه یا سیستم های کامپیوتری از مکانیسم امنیتی سیستم عبور کند. این عملیات توسط نفوذ کننده گان خارجی و داخلی انجام میشود. سیستم های تشخیص نفوذ...