مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان شبکه های Cascade-Correlation-1990

دسته: دکترا

فرمت فایل: doc

حجم فایل: 44 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 7 مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان شبکه های Cascade-Correlation

مقدمه

در شبکه های عصبی کلاسیک معماری شبکه باید قبل از شروع کار مشخص شود به این معنی که باید تعداد لایه های مخفی و نرونهای هر لایه مشخص شوند، تشخیص دقیق معماری بهینه در اکثر موارد با پیچیدگی همراه است و معمولا” از سعی و خطا برای پیدا کردن معماری مناسب استفاده میشود. از طرف دیگر آموزش بر روی شبکه بدست آمده بر روی تمامی شبکه همراه با هم صورت میگیرد. آموزش همه نرون ها با یکدیگر این مشکل را دارد که طی فرآیند آموزش در هر مرحله تمامی ضرایب در جهتی تغییر میکنند که خطای کنونی را کاهش دهد و در مراحل مختلف هر بار بزرگترین منبع خطا دنبال میشود و در مراحل بعدی منبع (یا منابع) دیگری که در مرحله کنونی خطای بزرگتری دارند دنبال میشود. این باعث میشود که شبکه بین منابع مختلف خطا تا حدی رفت و برگشت داشته باشد.

شبکه عصبی Cascade-Correlation رویکرد متفاوتی را در نظر میگیرند. در این شبکه ها اولا” معماری شبکه با اضافه کردن نرون های جدید بسته به نیاز تعیین میشود و ثانیا” بجای آموزش تمام شبکه در هر مرحله، در هر مرحله تنها بخشی از شبکه را آموزش میدهد. به این شکل علاوه بر تعیین خودکار معماری، از رفت و برگشت بین منابع خطا نیز جلوگیری شده و بازدهی افزایش می یابد.

کلمات کلیدی:

شبکه های عصبی

شبکه های Cascade-Correlation

الگوریتم

معماری شبکه

نرون

فهرست مطالب

مقدمه 1

معماری شبکه 1

الگوریتم 2

افزودن نرون جدید 2

الگوریتم: 3

انواع شبکه های Cascade-Correlation 3

شبکه های Pruned-Cascade-Correlation 3

شبکه های Recurrent-Cascade-Correlation 4

شبکه های Genetic-Cascade-Correlation 4

نتیجه گیری 5

مراجع 6

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

عبارت های کلیدی

• مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان شبکه های Cascade-Correlation
• مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان شبکه های CascadeCorrelation
• شبکه های CascadeCorrelation
• دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان شبکه های CascadeCorrelation
• سیستم همکاری در فروش فایلینا
• انجام پروژه و پایان نامه
• شبکه های عصبی
• دانلود مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

مقالات مرتبط

↓-↓

تشخیص الفبای انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی در net-5512

نرم افزار تشخیص حروف انگلیسی در شبکه های عصبی پرسپترون است که با استفاده از پروژه دانشگاهی شما می توانید کلی برنامه با استفاده از شبکه های عصبی بنویسید.این پروژه بیشتر جنبه هوش مصنوعی دارد که به دانشجویان رشته هوش مصنوعی کمک میکند تا فهم کاملی از پیاده سازی شبکه های عصبی را داشته باشند در این برنامه الگو ها در یک فایل تکست ذخیره شده که پس آموزش دادن...

پاورپوینت و ارائه کامل استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی سیستم های غیر خطی-5010

دسته: هوش مصنوعی فرمت فایل: ppt حجم فایل: 2585 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 34 پاورپوینت و ارائه کامل استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی سیستم های غیر خطی مقدمه در دهه های گذشته بیشتر پیشرفتها در حوزه شناسایی سیستمهای خطی و تغییر ناپذیر با زمان بوده است. اما ما در این سمینار برای شناسایی سیستمهای غیر خطی از شبکه های عصبی استفاده خواهیم کرد کلمات کلیدی: مدلسازی شبکه های...

آموزش شبکه عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE-4747

دسته: هوش مصنوعی فرمت فایل: doc حجم فایل: 156 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 14 آموزش شبکه عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE چکیده: اخیرا، استفاده از شبکه های عصبی برگشتی (Recurrent) رو به افزایش است. یکی از دلایل بیشتر شدن کاربرد این شبکه ها قابلیت آنها در تقریب زدن رفتار سیستم های دینامیکی به علت ساختار پس خوردی آنهاست. به...

تشخیص الگوی صدا با استفاده از شبکه عصبی (نسخه آپدیت شده + 53 صفحه مقاله انگلیسی)-3469

دسته: هوش مصنوعی فرمت فایل: doc حجم فایل: 607 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 13 تشخیص الگوی صدا با استفاده از شبکه عصبی (نسخه آپدیت شده + 53 صفحه مقاله انگلیسی) چکیده: در حال حاظر تحقیقات زیادی در گرایش های پردازش تصویر و پردازش صوت در سطح دنیا در حال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی و الگوریتم های مختلف پردازش، نظیر DSP، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی و... استفاده...