ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
دسته: مهندسی برق
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 54 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 5 تشخیص و طبقه بندی پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل موجک
چکیده:
پدیده های کیفیت توان در رنج وسیع و طول زمانی متفاوت و دامنه های مختلف اتفاق می افتد. بنابراین آنالیز موج برای شناسایی این پدیده ها مشکل است. تبدیل موجک یک ابزار قوی و یک روش کارا جهت شناسایی و دسته بندی این پدیده ها به شمار می رود. در تحلیل موجک، سیگنال به سطوح فرکانسی مختلف تجزیه می شود و هر سطح اطلاعات خاصی در باند فرکانسی مربوطه به ما می دهد. تبدیل موجک مانند یک فیلتر عمل می کند و اگر فرکانس هایی به غیر از فرکانس قدرت در سیگنال وجود داشته باشد انرژی آن ها را مشخص می کند. انواع پدیده ها با فرکانس های مختلف از جمله فلیکر، مولفه DC، حالت های گذرا و شکاف با توجه به انرژی سطوح مختلف فرکانس قابل تشخیص هستند. مشخصات این پدیده ها با بررسی جزئیات سطوحی که حاوی باند فرکانسی پدیده مربوطه هستند اندازه گیری می شوند]1[.
کلید واژه:
کیفیت توان
تبدیل موجک
تشخیص
طبقه بندی
استخراج ویژگی
مقدمه
در بررسی کیفیت توان سیستم ابتدا باید آلودگی های موجود تشخیص داده شوند. برای مقابله با انواع آلودگی های مختلف در شبکه لازم است که نوع اغتشاش را شناخت و از روی آن منبع وقوع آن را یافته و کنترل کرد]1[. یا اینکه برای جبران سازی آن در شبکه روشی را پیشنهاد داد. مشخصات کیفی پدیده های موجود در سیستم و تعیین مقدار تلفاتی که بر سیستم تحمیل می کند مشخص کننده روش و مقدار جبران سازی است. بنابراین شناسایی و تعیین مقدار هر پدیده و تحلیل آن ها مسئله بسیار مهمی در تکمیل بررسی کیفیت توان است.
فهرست مطالب
تشخیص و طبقه بندی پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل موجک 1
چکیده: 1
کلید واژه-: 1
مقدمه 1
تبدیل موجک 1
شرح روش 2
3-1 شناسایی و اندازه گیری هارمونیک ها 3
3-2 تشخیص میان هارمونیک ها 3
3-3 تشخیص زمان خطا در سیگنال 3
3-4 دسته بندی انواع خطا 3
3-5تشخیص انواع پدیده های کوتاه مدت، بلند مدت و گذرا 3
4. نتیجه گیری 4
5. پیشنهادات 4
مراجع 4
قیمت فایل فقط 4,000 تومان
↓-↓
عنوان انگلیسی مقاله: Classification of EMG signals using wavelet neural network عنوان فارسی مقاله: دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک. دسته: برق و الکترونیک فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٣٠ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی،...
دسته: ریاضی فرمت فایل: doc حجم فایل: 400 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 63 پایان نامه رشته ریاضی با عنوان آنالیز کامل موجکها چکیده ایده نمایش یک تابع بر حسب مجموعه کاملی از توابع اولین بار توسط فوریه در سال (1806) برای نمایش توابع به کار گرفته شد. در سال (1909) هار اولین کسی بود که به موجک ها اشاره کرد. تبدیل فوریه فقط برای توابع پایا مورد استفاده قرار می...
دسته: مهندسی برق فرمت فایل: doc حجم فایل: 43 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 7 کاهش موقتی ولتاژ و بررسی عوامل آن چکیده: امروزه ارزیابی پدیدههای کیفیت توان اهمیت فراوانی یافتهاند. یکی از مهمترینِ این پدیدهها کاهش موقتی ولتاژ (sag) میباشد. در این مقاله کاهش موقتی ولتاژ مورد بررسی قرار میگیرد. به این منظور پس از معرفی sag به عوامل ایجاد این پدیده اشاره میشود، در ادامه اطلاعات مورد نیاز جهت...
عنوان انگلیسی مقاله: New generator incomplete differential protection based on wavelet transform عنوان فارسی مقاله: حفاظت ناتمام دیفرانسیلی ژنراتور جدید براساس تبدیل موجک دسته: مکانیک فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١۴ لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: این مقاله تکنیک کامپیوتری دیجینال بر مبنای تبدیل برای طرح دیفرانسیلی ناقص ژنراتور مطرح می کند. با استفاده از خطای...